COVID-19 en Chile

Publicado el: 06 · Julio · 2020

Profesores del DMAT estudian diversos aspectos del impacto del COVID-19 en Chile

Preocupados por el acontecer mundial y nacional un grupo de profesores, profesionales y estudiantes del Departamento de Matemática (DMAT) pertenecientes al grupo de Análisis y Modelamiento Matemático de Valparaíso (AM2V),  en conjunto con el Centro de Modelamiento Matemático (CMM) de la Universidad de Chile y el Centro de Epidemiología y Políticas de Salud (CEPS) de la Universidad del Desarrollo, se encuentran estudiando diversos aspectos del impacto que tendrá la pandemia de SARS-CoV-2 en Chile, con la finalidad de proporcionar datos científicos que apoyen la toma de decisiones de las autoridades respectivas. En los siguientes enlaces se descargan reportes preliminares respecto al COVID-19 con una perspectiva desde el modelamiento matemático en Chile.

 

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El objetivo de esta herramienta es visualizar datos así como los resultados de los estudios realizados que se encuentran en los reportes a continuación.

 

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REPORTES PRELIMINARES SOBRE EL COVID-19

Análisis Costo-Efectividad de cuarentenas dinámicas activadas por diferentes indicadores para el control del COVID-19

25 de mayo de 2020.

Este reporte tiene por objetivo comparar la utilización de algunos indicadores  para activar (y desactivar) cuarentenas con una perspectiva de análisis costo-efectividad.  Si la activación de cuarentenas va a estar basada en la utilización de un indicador epidemiológico, nos interesa observar el impacto sobre las siguientes cantidades o resultados producto de la aplicación de la medida: (i) Máximo de camas UCI a requerir (peak); (ii) Número total de días en cuarentena. Evidentemente un tomador de decisiones busca minimizar  estas cantidades pero, dado que hay un claro trade-off entre ellas (más días totales de cuarentenas deberían implicar menores peak de UCI), la decisión de cuándo activar una cuarentena y bajo qué criterios no es fácil y merece un mayor análisis. Como caso de estudio, analizamos las regiones de Antofagasta, Valparaíso y Metropolitana.

 

REPORTE (ESPAÑOL)

 

Actualización: Estimación de puntos de cambio usando regresión segmentada para datos del brote de COVID-19 en Chile

16 de mayo de 2020.

En el presente reporte se utiliza la metodología de regresión segmentada para datos en la familia exponencial propuesto por Muggeo [Stat. Med. 22: 3055-3071, 2003]. El objetivo ha sido actualizar el reporte realizado el día 15 de Abril con la información más actual suministrada por el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación. El principal hallazgo en este reporte corresponde a que los tiempos requeridos para la duplicación del número de casos de COVID-19 se han reducido para las regiones Metropolitana, Coquimbo, Valparaíso, O’Higgins y Biobío, así como a nivel nacional.

 

REPORTE (ESPAÑOL)

 

Escenarios posibles frente a la apertura de las escuelas durante el brote de COVID-19.

07 de mayo de 2020.

En este documento se modelaron diferentes escenarios relacionados con la apertura de escuelas en tres regiones del país: Metropolitana, Antofagasta y Valparaíso. Para ello se utilizó una variante del modelo matemático de los informes anteriores, en el cual se incluye la estructura de edades de la población. Simulamos la apertura progresiva de las escuelas en un plazo aproximado de un mes, hasta llegar a distintos escenarios: 100%, 75%, 50% y 25% de su capacidad escolar. Además, estos escenarios se simulan para distintos esfuerzos futuros en el rastreo de contacto y el aislamiento.

 REPORTE (INGLÉS)

 

Estimación de puntos de cambio usando Regresión Segmentada para datos del brote de COVID-19 en Chile

28 de abril de 2020.

Para evaluar las estrategias de cuarentena en casos de COVID-19 en Chile se desarrolló la estimación de puntos de cambio usando el procedimiento de regresión segmentada propuesto por Muggeo [Stat. Med. 22: 3055-3071, 2003]. Los datos fueron ajustados considerando un modelo de regresión para datos Poisson con tendencia exponencial, el que permite estimar los cambios de régimen, las tasas de crecimiento y los tiempos de duplicación (en días) del número de casos.

 

REPORTE (ESPAÑOL)

 

Respuesta a minuta del Ministerio de Ciencias y Tecnología | COVID-19 CHILE

19 de abril de 2020.

 AQUÍ PUEDES VER LA PRESENTACIÓN >

 

Estimación de la demanda máxima de camas de UCI para el brote de COVID-19 en algunas regiones de Chile y los efectos de diferentes estrategias de mitigación.

(PDF – en inglés). Estimation of maximal ICU beds demand for COVID-19 outbreak in some chilean regions and the effects of different mitigation strategies. 14 de abril de 2020.

En este documento se estima la capacidad máxima de camas en la UCI (unidad de cuidados intensivos) requerida por cuatro regiones chilenas (Arica, Ñuble, Araucanía, Magallanes) durante el brote de COVID-19. Para ello, utilizamos el modelo epidemiológico compartimentado introducido en el Reporte #2 con el fin de simular los efectos de las estrategias presentadas en nuestro anterior Reporte #3: cuarentena y la estrategia consistente en el rastreo de contactos y el aislamiento.

 
 

 REPORTE (INGLÉS)

RESUMEN (ESPAÑOL)

 

Estimación de la demanda máxima de camas de UCI para el brote de COVID-19 en Santiago (Chile) y los efectos de las diferentes estrategias de mitigación

(PDF – en inglés). Estimation of maximal ICU beds demand for COVID-19 outbreak in Santiago (Chile) and the effects of different mitigation strategies. 6 de abril de 2020.

En este documento se utiliza el modelo epidemiológico compartimentado introducido en el Reporte #2, con el fin de estimar la capacidad máxima de camas de Unidad de Cuidado Intensivos (UCI) requerida por la ciudad de Santiago de Chile durante el brote de COVID-19, bajo la acción de tres clases de estrategias. La demanda máxima de camas de UCI se presenta como un resultado de nuestro modelo, para la estrategia de cierre, que consistente en el rastreo de contactos y el aislamiento, y una combinación de ambas medidas de mitigación.

 
 

REPORTE (INGLÉS)

REPORTE (ESPAÑOL)

 

Estimación de la máxima demanda de camas de UCI para el brote de COVID-19 en Santiago, Chile

(PDF – en inglés). Estimation of maximal ICU beds demand for COVID-19 outbreak in Santiago, Chile. 27 de marzo 2020.

En este documento se propone un modelo epidemiológico para estimar la capacidad máxima de camas en la Unidad de Cuidados Intensivos, UCI, requeridas por la ciudad de Santiago durante el brote de COVID-19. El modelo presentado es una variación de los propuestos en el informe #1, que incluye ahora una variable de estado adicional: Personas asintomáticas o con síntomas leves no detectados, que según la literatura reciente son un grupo clave en la transmisión de esta enfermedad.
La demanda máxima de camas en la UCI se presenta como un resultado de nuestro modelo, para diferentes valores del número de reproducción básico R0, que se interpreta como diferentes escenarios después de las medidas de mitigación adoptadas. A efectos de comparación, también mostramos los resultados con un segundo modelo que incluye la estructura edad-clase.

   REPORTE (INGLÉS)

RESUMEN (ESPAÑOL)

 

Estimación de la máxima demanda de instalaciones sanitarias críticas para el brote de COVID-19 en Santiago, Chile

(PDF – en inglés). Estimation of maximal critical health facilities demand for COVID-19 outbreak in Santiago, Chile23 de marzo de 2020.

En este documento se propone un modelo epidemiológico para estimar la máxima demanda de los establecimientos de atención médica crítica que necesita Santiago, durante el brote de COVID-19. Se consideraron como variables las tasas de contactos con personas en diferentes etapas de la enfermedad, reportando la variación de las demandas máximas cuando se aplican diferentes estrategias de mitigación. Considerando dos clases: i) Testeo, aislamiento y rastreo de contactos.

 
 

REPORTE (INGLÉS)

RESUMEN (ESPAÑOL)

 

Estos reportes están en evolución en función de los datos disponibles.

NOTICIAS

Académicos del DMAT señalan que la estrategia de trazabilidad y aislamiento de contactos es la más efectiva

“El máximo de demanda por camas críticas (peak) aplicando una estrategia CTI intensa (75%) es significativamente más bajo que si no se aplica la estrategia, “pudiendo llegar a un 30% de ese máximo en la Región Metropolitana”, destaca Pedro Gajardo, profesor asociado de la Universidad Técnica Federico Santa María e investigador del CMM”. 06 de julio de 2020.

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COVID-19: Modelo matemático hecho en Chile señala que la cuarentena no es suficiente para aplanar la curva

“Una cuarentena por sí sola lo que hace es ganar tiempo, lo cual es muy bueno, pero tiene un efecto menor en lo que es la reducción de los peak”, dijo en CNN Chile Pedro Gajardo, académico que fue parte del estudio. 16 de abril de 2020.

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Matemáticos de la USM colaboran en combate contra COVID-19

A través de la estimación de la máxima demanda de camas UCI que se irán requiriendo en Chile, los investigadores del AM2V ayudan en la evaluación de las mejores estrategias de mitigación de contagio. 13 de abril de 2020.

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